Fortunatos

ROAS 5×+ у клиентов. Стабильные $10 000+ в месяц на чистых данных.

Не креативы, а данные дают рост. Настраиваем GTM/CAPI/GA4, очищаем сигналы и возвращаем контроль над оптимизацией.

$1.2M+

Месячная выручка клиентов

4.25

Средний ROAS клиентов

13.45

Максимальный ROAS

Записаться на консультацию
ROASПокупкиEMQ

Реклама не масштабируется? Проблема в данных, а не в продукте!

Google и Meta часто не видят реальные покупки и оптимизируются на некорректных событиях. В итоге бюджет тратится на клики, а не на продажи — ROAS падает, масштабирование останавливается.

До 50% событий Purchase не учитываются — платформы «не видят» часть выручки.

До 30% клиентов не идентифицируются из-за низкого Event Match Quality → алгоритмы учатся на неполных данных.

События передаются с ошибками: AddToCart / InitiateCheckout / Purchase путаются → оптимизация сбоит.

Ежемесячные потери 20–25% бюджета из-за ложных сигналов и «клик-оптимизации».

Что это значит для бизнеса?

  • • Кабинет показывает низкий CPA — потому что Meta учится на кликах и «фейковых» событиях, а не реальных продажах. В CRM реальная стоимость покупателя на 20–40% выше.
  • • ROAS снижается в 2–3 раза за несколько недель.
  • • Кампании быстро выгорают и теряют эффективность.
  • • Advantage+ / PMax работают нестабильно из-за «грязных» данных.
  • • Масштабирование блокируется — бюджеты растут, результат стоит на месте.

Грязный трекинг ломает каталог — алгоритм показывает не те товары

Когда Meta не видит, что именно покупают, она оптимизируется на неправильных сигналах. Нерелевантные товары съедают бюджет, а лучшие продукты попадают в «белую зону» и вообще не показываются.

Что Meta видит в вашем каталоге

Кукла Sofia

нет в продуктовом фиде

Конструктор 3D

item_id не найден

Игрушка-сюрприз

событие не сработало

Набор Frozen

исключён из каталога

!

Кукольный домик

value = 0

!

Плюшевый мишка

item_id ≠ фид

!

Набор принцесс

дубли Purchase-событий

Кукла Barbie

полные данные ✓

~50% — не передаётся совсем~30% — ошибки или без value~20% — корректные данные
До работы:ROAS 2.85 | ~200 покупок/мес
после восстановления трекинга ↓

После настройки

90%+ — полные данные с value
7% — валидация
3% — остаток

ROAS 7.2 | 800+ покупок/мес

×4

Из реального проекта — eCommerce магазин на Meta Ads с бюджетом $5,000/мес.

От хаоса в данных к стабильному масштабированию — пошагово

Мы не обещаем «чудес за 3 дня». Наша задача — системно укрепить фундамент: настроить корректный сбор данных и привести аккаунты в порядок. Кампании запускаются сразу, но в первую неделю меняем только необходимое, пока очищаем сигналы. Уже в первые 30 дней вы увидите рост показателей.

  • 1День 1–2
    🔍

    Аудит

    • Находим слабые места в отслеживании и аккаунтах
    • Даем понятный отчет: сколько денег теряется на «грязных» данных
  • 2День 3–5
    🧩

    GTM / DataLayer

    • Строим прозрачную структуру событий под бизнес-метрики
    • Все фиксируем в техдокументации, чтобы не зависеть от разработчиков
  • 3День 6–7
    🖥️

    CAPI / GA4

    • Внедряем серверное отслеживание с точностью 90%+
    • Возвращаем контроль над реальными покупками и выручкой
  • 4День 8–10
    ✅

    Валидация

    • Проверяем отработку событий в Ads Manager и GA4
    • Тестируем ключевые сценарии: корзина, checkout, оплата
  • 5День 10–17
    🚀

    Перезапуск РК

    • Кампании работают сразу; в первую неделю — минимум изменений
    • После очистки сигналов: CPA снижается, ROAS растет
  • 6День 17–47
    📊

    Мониторинг 30 дней

    • Еженедельные проверки и корректировки сигналов
    • Стабильное масштабирование без «слива» бюджета
Получить аудит трекинга

Полный путь: ~47 дней

$5k/мес в Meta: от отсутствия value к прозрачному масштабированию

Клиент тратил $5k ежемесячно в Meta, но система не видела value покупок. События дублировались, value не передавалось, а оптимизация шла «вслепую». Мы восстановили трекинг, подключили DataLayer (через GTM) и Conversions API. Кампании стали прозрачными и управляемыми, появилось пространство для масштабирования без «лотереи».

  1. Meta AdsРекламный бюджет: $5,000/месROAS: 2.85

    Точка А — Боль

    Клиент тратил $5k/мес в Meta, но платформа не видела value покупок: события дублировались, параметр value не передавался, оптимизация работала вслепую.

    Для бизнеса это значило: невозможно корректно считать ROI, отличать прибыльные товары от убыточных, масштабирование останавливалось; реклама ощущалась как «лотерея».

    До оптимизации: события без параметра value и с дублированием.
    До оптимизации: в Meta передавались события без параметра value и с дублированием. Алгоритм не имел реальных данных для оптимизации и работал «вслепую».
  2. GTMDataLayer

    Этап 2 — Исправили трекинг (GTM + DataLayer)

    Добавили полный eCommerce-набор событий (PageView, ViewContent, AddToCart, BeginCheckout, AddPaymentInfo, Purchase), стандартизировали id / name / price / category, подключили сбор user-data (имя, телефон) и убрали дублирование.

    Для бизнеса это значило: Meta впервые начала видеть, что именно купили и за сколько; появилась прозрачная аналитика, стало ясно, какие продукты приносят прибыль.

    События Purchase стали полными: value, currency, content_id и другие параметры.
    После внедрения GTM+DataLayer события Purchase стали полными: value, currency, content_id, category, name, user-data. Meta впервые получила прозрачную картину по транзакциям и смогла оптимизироваться по фактическому доходу.
    Унифицированный DataLayer для eCommerce-событий.
    События теперь проходят через унифицированный DataLayer: каждое содержит ID, параметры товаров, цену, валюту и атрибуты пользователя. Это убрало хаотичные «сырые» сигналы и дало возможность контролировать качество на уровне разработки.
  3. Match Rate >99%dPA ready

    Этап 3 — Каталог готов к dPA

    После обновления трекинга Catalog Match Rate вырос с 0% до 99%. Это открыло доступ к Advantage+ Shopping и динамическому ремаркетингу.

    Для бизнеса это значило: реклама «догоняет» пользователей именно с теми товарами, которые они смотрели или добавляли в корзину; продажи стали более целевыми, CPA снизился, ROAS начал расти.

    Catalog Match Rate вырос с 0% до 99%.
    После исправления трекинга Catalog Match Rate вырос с 0% до 99%. События сайта полностью совпали с ID каталога, что разблокировало Advantage+ Shopping и динамический ремаркетинг.
  4. Conversions APIEMQ 9.2/10

    Этап 4 — Server-Side: стабильные сигналы

    Через два месяца подключили Conversions API. EMQ для Purchase вырос до 9.2/10, Meta начала фиксировать на 14% больше конверсий.

    Для бизнеса это значило: покупки, которые терялись из-за iOS-приватности или ad-block, теперь учитываются; алгоритмы Meta оптимизируются точнее, чем у конкурентов.

    Event Match Quality вырос до 9.2/10.
    Подключение Conversions API подняло Event Match Quality для Purchase до 9.2/10. Meta начала фиксировать на +14% больше покупок, которые раньше терялись из-за iOS-приватности или ad-block.
  5. ROAS 7+ стабильноПик 10+ (июль)

    Точка B — Результат

    Через три месяца после старта вышли на другой уровень: ROAS вырос с 3 до стабильных 7+ (пик 10+ в июле), количество покупок увеличилось в 4 раза (с ~200 до 800+), CPA снизился, бюджет $5k/мес стал работать в 2–3 раза эффективнее.

    Для бизнеса это значило: масштабирование без страха «слива бюджета»; конкурентам ещё предстоит догонять.

    Рост покупок и ROAS после оптимизации.
    Количество покупок выросло в 4 раза (с ~200 до 800+). CPA снизился, ROAS стабильно держится на уровне 7+, а бюджет $5k/мес стал работать в 2–3 раза эффективнее.

Давайте обсудим ваш проект

Отвечаем ≈ 2 часа

Заполните форму, и мы быстро выйдем на связь. Поможем найти слабые места в трекинге, подскажем стратегию под ваш бизнес и посчитаем потенциал масштабирования.

Конфиденциальность гарантирована. Все данные защищены и не передаются третьим лицам.

Что говорят наши клиенты?

Реальные результаты после внедрения трекинга и оптимизации сигналов.

  • Александр К.
    Александр К.
    CEO, fashion eCom
    проверено
    “Мы вернули прозрачность в цифры. За 6 недель ROAS вырос с 2.8 до 6.4. Впервые чувствую, что можно масштабироваться без хаоса.”
  • Марина П.
    Марина П.
    CMO, детские товары
    проверено
    “Наконец видим реальную стоимость каждой покупки. CPA снизился на 32%, а команда объясняла технические детали простым языком. Это сильно добавило уверенности.”
  • Владимир Л.
    Владимир Л.
    Co-Founder, home&living
    проверено
    “Пиксель стал «видеть» все ключевые события — от кликов до выручки. ROAS вырос с 2 до 4 за первый месяц. Впервые реклама работает как инвестиция, а не как лотерея.”

FAQ — отвечаем на главные вопросы

Чтобы сразу было понятно, как мы работаем и чего ожидать. Если остались сомнения — напишите нам в Telegram.

Что конкретно входит в работу?

Мы не просто настраиваем трекинг и исчезаем. Начинаем с аудита сайта и аккаунтов, настраиваем все ключевые события (PV, VC, ATC, IC, Purchase), запускаем CAPI/GA4, при необходимости делаем server-side. Затем ведём ваши рекламные аккаунты, оптимизируем кампании и показываем результат в понятных отчётах.

Входит ли трекинг в стоимость сотрудничества или это отдельная услуга?

Трекинг всегда входит в сотрудничество, потому что без него реклама работает вслепую. Это первый обязательный шаг, после которого можно стабильно масштабироваться.

С кем вы работаете?

Нам доверяют бренды разного масштаба: от нишевых магазинов до крупных eCom-проектов. Если вы продаёте онлайн и хотите расти — мы поможем сделать это прозрачно и прогнозируемо.

Как происходит старт сотрудничества?

Сначала проводим аудит и вместе утверждаем план на несколько недель. Далее наводим порядок в трекинге, проверяем данные, перезапускаем кампании и постепенно масштабируем. Каждый шаг вы видите в отчётах и рабочем чате.

Когда я увижу результат?

Первые изменения обычно заметны через 2–4 недели: падает CPA, выравнивается ROAS, начинает расти каталог. Спустя 2–3 месяца клиенты обычно выходят на стабильный ROAS 5–7+. В пиковые сезоны метрики могут быть ещё выше.

Вы даёте гарантии?

Мы не даём «чудо-обещаний». Гарантия проста: прозрачные данные, корректная аналитика и стабильный рост благодаря качественным сигналам. Вы всегда видите, откуда берётся результат.

Почему именно вы?

За нашими плечами сотни кейсов в eCommerce. Мы специализируемся на том, чтобы реклама работала на данных: восстанавливаем трекинг, масштабируем бюджеты и помогаем бизнесу расти без хаоса.